[프로그래머스 Lv.1] 최소직사각형 (Python)

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프로그래머스

 

문제

명함 지갑을 만드는 회사에서 지갑의 크기를 정하려고 합니다. 다양한 모양과 크기의 명함들을 모두 수납할 수 있으면서, 작아서 들고 다니기 편한 지갑을 만들어야 합니다. 이러한 요건을 만족하는 지갑을 만들기 위해 디자인팀은 모든 명함의 가로 길이와 세로 길이를 조사했습니다.
아래 표는 4가지 명함의 가로 길이와 세로 길이를 나타냅니다.

명함 번호	가로 길이	세로 길이
1	60	50
2	30	70
3	60	30
4	80	40

가장 긴 가로 길이와 세로 길이가 각각 80, 70이기 때문에 80(가로) x 70(세로) 크기의 지갑을 만들면 모든 명함들을 수납할 수 있습니다. 하지만 2번 명함을 가로로 눕혀 수납한다면 80(가로) x 50(세로) 크기의 지갑으로 모든 명함들을 수납할 수 있습니다. 이때의 지갑 크기는 4000(=80 x 50)입니다.
모든 명함의 가로 길이와 세로 길이를 나타내는 2차원 배열 sizes가 매개변수로 주어집니다. 모든 명함을 수납할 수 있는 가장 작은 지갑을 만들 때, 지갑의 크기를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

 

 

제한사항

sizes의 길이는 1 이상 10,000 이하입니다.sizes의 원소는 [w, h] 형식입니다.w는 명함의 가로 길이를 나타냅니다.h는 명함의 세로 길이를 나타냅니다.w와 h는 1 이상 1,000 이하인 자연수입니다.

 

 

입출력 예

sizes	result
[[60, 50], [30, 70], [60, 30], [80, 40]]	4000
[[10, 7], [12, 3], [8, 15], [14, 7], [5, 15]]	120
[[14, 4], [19, 6], [6, 16], [18, 7], [7, 11]]	133

 

 

 

 

 

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풀이

아이디어 : sizes 각각의 요소를 큰것과 작은것으로 정리하고, 큰 것 중에서 max를, 작은 것 중에서 max를 구하기

def solution(sizes): 
    big=[]
    small=[]
    for i,j in sizes:
        if i>=j:
            big.append(i)
            small.append(j)
        else:
            big.append(j)
            small.append(i)
    return max(big)*max(small)

 

sizes의 각 요소(ex : [60, 50] - >60과 50 비교) 를 비교해서 큰 건 big리스트에, 작은건 small 리스트에 넣어줬다.

그리고 big의 최대값과 small의 최대값을 곱해주면 끝

 

 

 

 

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다른 풀이 모음

 

def solution(sizes):
    return max(max(x) for x in sizes) * max(min(x) for x in sizes)

 

 

solution = lambda sizes: max(sum(sizes, [])) * max(min(size) for size in sizes)

 

 

 

sum 함수의 두 번째 인자는 초기값을 지정하는 데 사용된다.
기본적으로 sum 함수는 숫자들의 합을 구하는 데 사용되지만, 초기값을 적절히 지정하면 다양한 유형의 합산(또는 병합)을 수행할 수 있다.

# 1. 숫자 초기값
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
total = sum(numbers, 10)
print(total)  # 출력: 25 (10 + 1 + 2 + 3 + 4 + 5)

# 2. 리스트 초기값
lists = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
flat_list = sum(lists, [])
print(flat_list)  # 출력: [1, 2, 3, 4, 5, 6]

# 3. 문자열 초기값
strings = ["hello", "world"]
result = sum(strings, "")
print(result)  # 출력: "helloworld"

# 4. 투플 초기값
tuples = [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
result = sum(tuples, ())
print(result)  # 출력: (1, 2, 3, 4, 5, 6)

# 5. 집힙 초기값
sets = [{1, 2}, {3, 4}, {5, 6}]
result = sum(sets, set())
print(result)  # 출력: {1, 2, 3, 4, 5, 6}

 

 

 

 

def solution(sizes):
    row = 0
    col = 0
    for a, b in sizes:
        if a < b:
            a, b = b, a
        row = max(row, a)
        col = max(col, b)
    return row * col

 

 

def solution(sizes):
    answer = 0
    w = []
    h = []
    for i in sizes:
        w.append(max(i))
        h.append(min(i))      
    answer = max(w) * max(h)
    return answer

 

 

 

 

 

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그동안 파이썬 다른 코트카타는 어찌저찌 다 풀었는데, 처음으로 혼자서 못 푼 문제였다ㅜㅠ

코드의 복잡성보다는 저 문제를 해결할 아이디어가 도무지 안 떠올랐었다. 혼자 되도 않는 구조 짜다가 망하고 포기..

제대로 된 아이디어 구조와 흐름도 없이 1시간 넘게 붙들고 있었는데, 내 실력으로 괜히 그러고 있는건 시간낭비같다.

20분이 지나도 아이디어가 안떠오르면 다른 답안이나 아이디어를 보자고 혼자 깨닫는 계기가 되었다..