<데이터 분석이란 무엇일까?>

 

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데이터 분석이란 무엇일까? | 요즘IT

 

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➕ 아티클 요약 및 주요 내용
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요약 : 아티클의 핵심 내용을 요약해보세요.
주요 포인트 : 아티클에서 강조하는 주요 포인트는 무엇인가요? 

 

요약

데이터 분석이란 데이터를 정리하고, 변환하고, 조작하고, 검사함으로써 지저분한 원시 데이터에서 유용한 인사이트를 도출하는 작업이다.

데이터 분석의 단계는

1. 명확한 목표 설정(데이터 분석을 수행하는 이유)
2. 원시 데이터 수집
3. 데이터 정제
4. 데이터 분석
5. 결과 공유 로 이루어져 있다.

데이터 분석을 수행하기 위해서 필요한 기술은 수학과 통계에 대한 이해, SQL 및 관계형 데이터베이스에 대한 지식, 프로그래밍 언어 지식(Python, R), 데이터 시각화 도구에 대한 지식, 엑셀 지식 등이 있다.

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주요 포인트

데이터 분석의 중요성

기업에 적합한 잠재고객 타겟팅. 시장에서의 경쟁력 예측 및 문제 영역 예측. 정보에 입각한 올바른 결정

 

→ 데이터 분석은 기업이나 조직의 발전에 도움이 된다.

 

 

 

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➕ 핵심 개념 및 용어 정리
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핵심 개념 : 아티클의 핵심 내용을 요약해보세요.
용어 정리 : 아티클에서 강조하는 주요 포인트는 무엇인가요? 

 

핵심 개념

정성적 데이터 : 숫자가 아닌 데이터 (이미지, 비디오, 텍스트 문서, 오디오...)

정량적 데이터 : 숫자로 표현되는 데이터

 

4가지의 데이터 분석 기술

1. 기술적 분석 : "무슨 일이 일어났지?" -> 데이터의 핵심 포인트 보기
2. 진단적 분석: "왜 이런 일이 일어났지?" -> 문제의 원인 이해 및 패턴 파악
3. 예측 분석 : "앞으로 어떤 일이 벌어질까?" -> 미래 트랜드 예측
4. 처방적 분석 : "무엇을 해야 할까?" -> 대비책 및 실행 가능한 계획 수립

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용어 정리

관계형 데이터베이스 : 데이터가 하나 이상의 열과 행의 테이블(또는 '관계')에 저장되어 서로 다른 데이터 구조가 어떻게 관련되어 있는지 쉽게 파악하고 이해할 수 있도록 사전 정의된 관계로 데이터를 구성하는 정보 모음 (관계는 이러한 테이블 간의 상호작용을 기반으로 설정되는 여러 테이블 간의 논리적 연결)

 

인사이트 도출 :

인사이트(통찰)는 어떠한 사건이 발생하였을 때, 그 사건이 일어난 원인을 특정 맥락 속에서 파악하고 그 사건이 미치는 효과를 이해하는 것

데이터 분석가는 ‘데이터로 비즈니스 문제를 해결하는’ 사람

 

 

    데이터 분석가의 인사이트

1. 인과추론 통찰 : 서비스에서 어떤 현상이 일어났을 때, 데이터를 분석하여 정확한 원인을 파악
2. 통계적 해석을 통한 통찰 : 분석 결과를 해석
3. 비즈니스 인사이트 : 결과를 통해 결론을 도출하고 비즈니스에 따른 알맞은 액션을 도출

참고 : https://dataeden.tistory.com/5