<데이터 리터러시(Data Literacy)를 올리는 방법>

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1632/

데이터 리터러시(Data Literacy)를 올리는 방법 | 요즘IT

 

 

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➕ 아티클 요약 및 주요 내용
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요약 : 아티클의 핵심 내용을 요약해보세요.
주요 포인트 : 아티클에서 강조하는 주요 포인트는 무엇인가요? 

 

요약

데이터 리터러시란 '데이터를 활용해 문제를 해결할 수 있는 능력' 을 의미한다.

위 글에서는 조직 전반적으로 데이터 활용력을 높이고, 데이터 의사결정 문화를 활성화하기 위한 방법 소개하고 있다.

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주요 포인트

분석가뿐만이 아닌 조직의 구성원들 모두가 데이터 리터러시를 가지기 위한 방법.

단순한 데이터 제공x

 

1. 데이터 / 실험 기반 사고방식의 확립

모든 업무에 실험 프로세스를 도입하고 실행하여 [문제정의 - 솔루션 - 측정지표] 를 올바르게 생성 가능

💡 실험 프로세스 :
1. 해결하려는 문제(문제 정의)
2. 관련 OKR(전사 목표와 align 되어있는지)
3. 측정 지표(문제와 지표가 align되어있는지, 측정 가능한 것인지)
4. 가설 검증 기준(성공 여부를 어떻게 판단할 것인지)
5. 검증 후 변화될 액션(의미 없는 액션을 하는 게 아닌지)
6. 결과(검증 기준으로 결과가 나왔는지)
7.학습한 점(어떤 학습을 했고, 다음 실험에는 어떻게 반영될 것인지)

 

2. 분석 흐름대로 데이터를 탐색할 수 있는 환경

 

데이터맵

-> 인풋 지표와 아웃풋 지표 간의 관계를 표현한 관계도 제작, 공유

 

대시보드

-> 분석 흐름을 따라가면서 지표들을 탐색할 수 있도록 설계

 

3. 이 과정을 도와주는 분석가들

문제를 정의하고 원인을 분석한 뒤, 액션 아이템까지 도출해 협업팀이 샐행에 옮기도록 만듦

 

 

 

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➕ 핵심 개념 및 용어 정리
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핵심 개념 : 아티클의 핵심 내용을 요약해보세요.
용어 정리 : 아티클에서 강조하는 주요 포인트는 무엇인가요? 

 

핵심 개념

데이터 리터러시 : 데이터를 활용해 문제를 해결할 수 있는 능력

데이터를 바라보는 관점 : 문제정의 - 솔루션 - 측정 지표

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용어 정리

온보딩 :

새로운 구성원이나 직원이 조직의 문화, 필요한 지식, 기술 등을 습득하여 효과적으로 업무에 참여할 수 있도록 돕는 과정 (기업 및 조직에 잘 정착함을 의미)

 

대시보드 :

BI 도구의 대시보드 기능은 다양한 데이터와 정보를 시각화하고 화면 하나로 묶어 나열하는 것.

 

데이터 레이크 :

다양한 환경에서 수집한 모든 데이터를 가공되지 않은 원래의 형태로 저장하여 공유하는 공통 데이터 저장소

 

데이터 웨어하우스 :

여러 데이터베이스에 분산되어 있는 자료를 표준화하고 통합하여 놓은 데이터베이스.

 

데이터 카탈로그 :

기업이 보유한 데이터 자산에 대한 정보를 체계적으로 관리하는 도구.

 

 

 

 

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참고:

https://www.finereport.com/kr/%EB%8C%80%EC%8B%9C%EB%B3%B4%EB%93%9C-%EC%84%A4%EA%B3%84/

대시보드 란? 기초 지식과 도구에 대한 이해하기 쉬운 소개!

 

https://terms.naver.com/entry.naver?docId=6628071&cid=42346&categoryId=4234

데이터 호수

 

https://terms.naver.com/entry.naver?docId=3431331&cid=58430&categoryId=58430

데이터 웨어하우스

 

https://terms.naver.com/entry.naver?docId=6718217&cid=42346&categoryId=42346

데이터 카탈로그